为更好地探索新型高素质工程人才培养模式，华中科技大学电气与电子工程学院与英国曼彻斯特大学合作，以海外暑期夏令营的方式开设工程实践系列课程。

曼彻斯特大学（The University of Manchester），始建于1824年，是位于英国第二繁华城市曼彻斯特的世界著名综合研究型大学，享有百年美誉的英国顶尖精英老牌名校，全球顶级名校，英国著名的六所红砖大学之首，英国常春藤联盟罗素大学集团创始成员之一，也是英国最大的单一校址大学。

曼大以教学严谨、学术风气自由著称，创新作为教学和学术研究的主导思想，已形成传统。世界上很多重大成就都出自这里，如原子的分裂、世界上第一台可存储程序计算机的发明以及石墨烯的发现等。曼大的教学质量始终位居英国独立教学质量评估的前列，每年的全球大学排名也始终位居世界前列。

本次课程安排自7月15日到8月16日，以任务驱动型工程训练营的形式展开。主要分为数学、化学、计算机和电气与电子工程四个方向，每个方向都有不同的培养计划和授课模式：

数学课程，由曼大数学学院组织并授课。课程的目的是帮助学生掌握基本的统计概念和方法，分析和比较估计量和检验量的统计性质，进行探索性的数据分析和统计推断，并使用统计计算软件R进行简单的数据分析。时间安排上分为两部分，上半部分将致力于概率、统计和数据分析，下半部分是编码理论的短期课程。授课形式有:讲座、实验课、辅导课、互动小测验、小组讨论和反馈以及期末考试等。

化学课程，由曼大化学学院、化学工程与分析科学学院和地球与环境科学学院联合组织授课。同学们学习监管机构、环境顾问和科学家使用的方法和理论并进行实践，以评估受城市化影响的河流对水质的影响，同时也了解了各种人为因素的来源，例如生活污染和流域改造。然后，同学们在曼彻斯特对城市水厂的生物水质进行评估。课程授课教师还邀请了一家环境咨询公司就其在水质管理和修复活动中获得的经验进行介绍。

计算机课程，包括人工智能概论和机器学习概论两个单元。

人工智能(AI)的入门和短期课程介绍了什么是AI、人工智能的简史以及如何使用人工智能技术解决机器人本地化等基本应用问题。课程从概率的角度(现代方法)而不是从逻辑推理的角度(传统方法)来介绍人工智能。它强调使用概率论作为推理工具来解决具有不确定性的人工智能问题。

机器学习的入门和短期课程介绍了机器学习的基本问题和概念、基本的机器学习方法和算法以及如何利用机器学习来解决一些简单的应用问题。教学形式包括课堂讲授和实验练习。课程介绍了从数据中学习和解决应用问题所需的主要理论思想和算法，实验室将涉及如何编码和使用算法来解决一些简单的应用问题。

电气工程课程涵盖从控制系统的理论方面到机器人系统的编程。在机器人实验室的课程中，同学们使用曼彻斯特大学开发的微型移动机器人Mona来学习机器人编程、控制和导航方面的知识。此外，同学们还参与了几个关于电路、电路图和PCBs设计或SolidWorks机械CAD设计的研讨会。

交流过程中，同学们不仅一窥前沿领域的顶尖技术，而且在自己喜爱的方向上收获了很多知识。尽管学习时间有限，而且身处异国他乡有诸多不便，但是电气学子凭借自己的努力和团队合作互助，顺利地完成了本次训练营的各项考核。他们展现出来的刻苦求是的精神令众多授课老师称赞。

目前，训练营的同学均已回国，相信本次行程也使得各位同学受益匪浅，预祝学院未来的交流项目更加丰富多彩。