能源危机是当今时代全球性的重大挑战，核聚变能源是一种清洁、安全、燃料资源丰富的未来能源，被认为是人类的终极能源。托卡马克是目前最有望实现可控核聚变的一种途径，但托卡马克等离子体内可能会出现不稳定现象，导致等离子体瞬间损失，这种现象被称为 "等离子体破裂"。未来聚变堆等离子体破裂会严重损毁托卡马克装置，因此，准确预测破裂并投入破裂缓解手段至关重要。目前，人们尚未完全理解破裂的基本物理原理，因此利用人工智能等数据驱动的方法研发破裂预测模型被认为是一种有效的解决破裂问题的方法。但是目前该方法还面临跨装置迁移这一巨大挑战。

为了在跨装置破裂预测上有所突破，近日国际原子能机构（IAEA）联合华中科技大学、核工业西南物理研究院、麻省理工学院、国际电信联盟（ITU）发起了国际跨装置破裂预测的国际挑战赛。以期引吸引聚变界之外的人工智能高手，贡献自己的智慧，在人工智能破裂预测难题上找到新的方案。

该比赛由IAEA组织，ITU负责提供比赛平台。华中科技大学电气学院聚变所的郑玮副研究员及其团队，负责了该竞赛的技术部分设计，包括数据库、比赛目标、评估规则等设计。华中科技大学郑玮团队研发的JDDB数据库软件被应用于J-TEXT、HL-2A、Alcator C-Mod托卡马克，建立实验数据库。在核工业西南物理研究院杨宗谕博士、麻省理工学院的C. Rea教授大力支持下，建立了该竞赛的数据库。该数据库首个公开的、统一格式的国际多装置托卡马克实验数据库，对推动人工智能破裂预测具有重要意义。华中科技大学JDDB还被提供给参赛者访问、处理数据，辅助构建和评估破裂预测模型。

同时该比赛也是华中科技大学电气学院聚变所与国际原子能签署的可控核聚变与人工智能技术交叉国际合作协议（IAEA CRP F13022，受控核聚变与人工智能交叉领域研究）的重要成果。

欢迎所有对聚变能与人工智能感兴趣的科学家们参加该比赛，将自己在人工智能领域的专长，应用于解决人类实现终极能源道路上的关键难题。

 比赛规则

参赛选手将被提供一个包含HL-2A、J-TEXT托卡马克数据，以及少量C-Mod托卡马克数据的开放数据集，该数据集提供每次放电是否破裂的标签可用于有监督学习。

此外，选手会被提供一份仅包含输入数据，没有破裂标签的测试集。选手需要使用自己开发的人工智能算法判断测试集的数据是否为破裂数据，并将判断结果上传供Zindi系统评分。每天最多可以上传10次分析结果并获取评分反馈来调整算法，在整个比赛期间最多可以上传300次。

比赛将于2023年11月12日23：59（GMT）关闭提交通道，并公开完整的成绩排名，最终排名前10位的选手需要上传算法代码，来保证计算结果的可复现性。

比赛奖励

第一名：2500美元

第二名：1500美元

第三名：1000美元

参赛地址：https://zindi.africa/competitions/multi-machine-disruption-prediction-challenge/

比赛时间：2023.9.22-2023.11.12