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基于大数据分析的新能源发电出力特性分析及预测

发表时间:2017-03-29 发布者: 浏览次数:82

项目简介:

 

收集多类型风电场发电出力、系统负荷数据,运用知识挖掘方法对数据进行初步归纳整理。采用大数据的分析方法对出力数据进行源特性的分析;考虑风电和接入系统负荷的时间相关性,对风电出力特性指标进行分析和计算。


分析影响风电出力的因素,研究有效的风电出力预测方法并开发相关的软件平台。

对团队基本要求:

 

1、学有余力的学生,平均加权在年级前30%。

2、数学、英语基础好,数学类课程平均加权在85分以上、英语六级在500分以上。

3、有编程基础,熟练操作Word、Excel等文档处理软件。

4、保证参与项目时间(暑假全天参与项目时间>30天)。


导师:娄素华

单位:电力工程系

职称:教授

电话:13296613265

邮箱:shlou@hust.edu.cn